一种应用于矿井机器视觉的图像特征快速匹配方法及系统

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专利号：

CN202010681652.1

专利权人性质：

申请/专利权人：

中国矿业大学

专利类型：

发明申请

技术领域：

有色金属

申请日：

2020-07-15

法律状态：

授权

技术成熟度：

专利详情：

CN111814711A

技术应用前景：

专利摘要：

本发明涉及一种应用于矿井机器视觉的图像特征快速匹配方法及系统，属于矿井安全技术领域，解决了现有技术对矿井异常情况检测效率低、实时性差且准确率低的问题。该方法包括对待分析图像进行去噪处理；并进行超像素分割，获得多个图像块；计算每一图像块的信息熵，获得信息熵大于第一预设阈值的图像块；利用SURF算法提取图像块的特征点，从而获取待分析图像的特征点集；采用Harr小波法对特征点集中的特征点进行描述，获得待分析图像的特征点描述符集；基于待分析图像的特征点描述符集将待分析图像特征点集中的特征点与目标图像的特征点进行匹配，以确认矿井是否发生异常。该方法能够快速准确的检测矿井是佛发生异常，有利于对矿井异常技术处理。